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基于此，应新研究本文对机器学习进行简单的介绍，应新研究并对机器学习在材料领域的应用的研究进展进行详尽的论述，根据前人的观点，总结机器学习在材料设计领域的新的发展趋势，以期待更多的研究者在这个方向加以更多的关注。
图3-1机器学习流程图图3-2 数据集分类图图3-3 图3-3 带隙能与电离势关系图图3-4 模型预测数据与计算数据的对比曲线2018年Zong[5]等人采用随机森林算法以及回归模型，型电来研究超导体的临界温度。他们可以几个人合伙花买一只非常好的种猫回来，力系然后周围的朋友们一起配。
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